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价值投资的中国实践:从1万到百亿的理性推演与医药股的确定性估值

www.gphztz.com | 作者:吴老师股票合作QQ群:861573022 | 发布时间: 2025-12-18 | 46 次浏览 | 分享到:

第三部分:医药股布局的估值逻辑 —— 确定性与安全边际的双重验证

吴老师当前聚焦医药股布局,并非基于 “赛道热点” 的投机,而是通过对行业本质、需求刚性、估值水平的量化分析,得出的理性结论。这一布局完全遵循格雷厄姆的估值逻辑:以可量化的需求确定性为基础,以显著的估值安全边际为前提,以长期持有为策略,实现收益的确定性增长。

一、行业本质:需求确定性的量化分析

医药行业的核心本质是 “刚性需求 + 成瘾性消费”,这一本质通过三大数据维度得到验证:
  1. 人口结构与需求基数:中国 50 后、60 后群体(1950-1970 年出生)总人口约 4.2 亿,占全国总人口的 29.7%。根据国家卫健委数据,这一群体的高血压、心脏病、糖尿病患病率分别为 38.6%、23.5%、17.2%,合计患病人数约 2.8 亿,占该群体总人口的 66.7%。按人均年医药消费 8000 元计算,仅这三大慢性病的年市场规模即达 2.24 万亿元,占 2023 年中国医药市场总规模(2.8 万亿元)的 80%,构成了医药行业的核心需求基数。

  1. 需求刚性与成瘾性:高血压、心脏病、糖尿病均为 “不可治愈、需终身服药” 的慢性疾病,其治疗的核心是 “控制病情、延缓死亡”,形成天然的 “成瘾性消费”。数据显示,这类疾病的患者服药依从性达 82%(即 82% 的患者会终身坚持服药),远高于其他疾病(如感冒、急性病)的服药依从性(不足 10%)。这种刚性需求,使得医药企业的现金流具备极强的稳定性 ——2018-2023 年间,A 股医药行业核心标的(高血压、心脏病、糖尿病相关)的净利润增长率波动幅度平均为 12.3%,远低于 A 股平均波动幅度(45.7%)。

  1. 行业增长的量化预测:基于人口老龄化趋势与医疗支出增长数据,可构建行业增长预测模型:假设未来 20 年,4.2 亿目标群体的年均患病率增长 1.2%,人均年医药消费年均增长 5%(与 GDP 增长同步),则 20 年后三大慢性病的年市场规模将达 2.24 万亿元 ×(1+1.2%+5%)²⁰≈2.24×2.79≈6.25 万亿元,较当前增长 179%,年化增长率达 5.2%。若考虑医疗技术进步带来的消费升级(如高端药物替代),实际增长率有望提升至 7%-8%。

二、估值安全边际的量化计算

格雷厄姆的估值方法核心是 “内在价值 = 未来现金流现值 + 资产重置成本”,结合医药行业的特性,我们可通过 “相对估值法” 与 “绝对估值法” 双重验证当前医药股的安全边际。
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